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疯狂的假货制服需要靠区块链技术

发布时间:2019-10-18 06:16:56 编辑:笔名

疯狂的假货 制服需要靠区块链技术

马克思在《资本论》卷「第二十四章所谓原始积累」第6节末尾写到:

如果有10%的利润,资本就会保证到处被使用;有20%的利润,资本就能活跃起来;有50%的利润,资本就会铤而走险;为了100%的利润,资本就敢践踏一切人间法律;有300%以上的利润,资本就敢犯任何罪行,甚至去冒绞首的危险。

假货的利润是如此之高,以至于各种假货问题层出不穷,花样百出,让消费者疲于应付。

01抖音红带货的高仿包

近热门话题,有友爆料:

自己在抖音带货红那里买的包包,竟然都是高仿的假包!这些假包的利润不菲,有的红甚至可以靠卖假货月赚一辆奥迪Q7(一辆Q7少得70万起步啊……)

据了解,真正的品大厂的包包,每年卖不掉都会集中销毁,压根不会留有那么多存货,而这些红爆款包包的来源,都是集中在广州地区的一些民房里,门口还时不时会有人把守望风。

那些专柜原价3万多的爱马仕包包,在这些民宅里只要3000多元就能拿走,这一转手利润多了近10倍!

更吓人的是,暗访的店主爆料称:

这些红爆款包包和相似度高达95%,不仅从外观上与名牌没有什么区别,甚至从包装到小票都一应俱全,而且任意国家的小票随便打,连二维码都能搞定,普通人压根就分辨不了真假。

造假技术已经到了登峰造极的地步。

很多友支招如何分辨假货:

①自己学会鉴定。

要自学的细节,螺纹面料和印花细节,然后分辨一个货的好坏,哪里做的不足是可以立刻分辨的。这种方法对于一般人来说,要求太高了。而且一旦有了被大众知道的鉴别假货方法,假货制造商会马上改进提高。

②去专柜摸提升感觉辨识度。

数字和文字是体验不到的。你需要知道穿在身上是什么感受,比如是多重,面料薄厚,不同的棉的品种和不同支数的面料穿在身上的体验感都是不同的。

比如纪梵希60支的双股双纱长绒丝光面料和巴黎世家某荧光款20支/240克重的面料。

简单的方法,去专柜摸,试穿,穿在身上感受,到底是不是一样的东西,在专柜摸衣服印花的质感,康利直喷的印花摸起来的感觉是和任何印花不一样的。

很难有简单又便捷的分辨假货的方法。

之前刘强东关于平台假货问题,给出的解决方案是:

据我所知LV包理论上没有低于5000元的。可是现在LV包上有100,300,400多的,这怎么可能是真的?从平台供应商来讲,我们非常简单,你如果LV包低于5000块钱我直接把你封了。

但是如果假货跟真品卖的是同样的价格呢?

对于消费者来说依然无法分辨。对于假货的识别成本太高,才导致各种平台的假货问题层出不穷。

02区块链技术

这个问题的解决就需要利用到区块链技术。

区块链是一个去中心化的分布式数据库,该数据库由一串使用密码学方法产生的数据区块有序链接而成,区块中包含有一定时间内产生的无法被篡改的数据记录信息。

利用区块链的不可篡改性实现端到端的溯源。

大家对于区块链在溯源上的争议点:

①区块链能保证录入的信息不可更改,却不能保证录入信息的真实性。比如假货上的二维码原本也是用来溯源和验证真伪的,结果还不是被造假方给搞定了。

②如果商品从源头上就存在问题,区块链仅仅做后续的信息记录,也无法保证商品的质量。比如,产品本来就是有质量问题,虽然信息是真实的,但是产品不行啊。

③使用的溯源区块链多数并不是完全去中心化的。会不会被这些中心化的机构利用,然后被中心化机构操控。

这里的争议点,其实也是为什么区块链技术的应用需要多方合作的原因,包括政府监管部门、商品方、平台方等等。

①信息录入源头问题。这里的解决方案当然是工业4.0的工厂,在出厂前透过「智能合约」方式自动录入,避免人为干预的问题。其次的方案,当然是商家自身认可的信息录入方式。目前造假的重灾区都是有信任度和销量好的品牌。对于商家来说,品牌就是下金蛋的鹅。如果是自己造假,一旦被爆出,就变成了杀鸡取卵。

②商品质量的源头问题。这个对于区块链技术来说,恰恰是适合的。生产过程或者流通过程难免可能存在纰漏。但是一旦问题发生,在寻找问题源头的时候,是困难的。因为不知道到底是哪个环节出现的问题。而区块链的这种溯源机制,可以帮助监管部门快速追查到相关的源头。

③在现实商业中,往往比较复杂。在技术的前期落地过程中,可能还是需要可信任的多方进行运营。传统的售假问题往往是边界不清晰。比如,如何鉴定假货问题,往往只能依赖于消费者找线下的柜台鉴定。但是鉴定结果到底有没有法律依据,是不是监管部门,可以作为证据的

?等等,在多个部门的配合上可能会存在一些模糊地带,被造假者利用。而区块链技术的引入可以大幅度降低此类问题的发生。

假货问题历来争议,比如之前淘宝、拼多多的假货风波。平台方也付出了很大的精力和成本来整治假货问题。但是依然无法根本杜绝。假货问题已经变成了一种社会性的问题。从目前看来,传统方法还是无法更好的解决这个问题。

而区块链技术的引入可能是解决这个问题的方法之一。

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